Poniżej znajduje się szczegółowe porównanie obu platform.
STORM PLAYEROprogramowanie zostało zaprojektowane od podstaw do współpracy z dedykowanym odtwarzaczem wideo (Storm Player) i nadawcą (Storm Broadcaster). Takie podejście umożliwia głęboką integrację w całym ekosystemie. Odtwarzacz odpowiada nie tylko za odtwarzanie wideo, ale również za przesyłanie informacji zwrotnych o jakości odtwarzania, opóźnieniu, rozmiarze bufora oraz wszelkich problemach doświadczanych przez widza. Odtwarzacz otrzymuje również w czasie rzeczywistym informacje o statusie strumienia w systemie (opublikowany, nieopublikowany lub niedostępny). Storm Broadcaster oferuje podobne możliwości, w tym zdolność pomiaru przepustowości sieci w czasie rzeczywistym.
Obsługiwane są również odtwarzacze firm trzecich.
Oprogramowanie jest zaprojektowane do współpracy z szeroką gamą odtwarzaczy, takich jak JWPlayer, FlowPlayer (obecnie należący do Wowza) i Video.js. Integracja z analityką jest możliwa poprzez dedykowane wtyczki i usługi firm trzecich (np. Google Analytics), ale wymaga dodatkowej pracy konfiguracyjnej. Wowza nie dostarcza dedykowanego nadawcy — publikowanie z poziomu przeglądarki wymaga integracji z rozwiązaniami firm trzecich lub użycia WebRTC.
Panel sterowania jest wysoce zaawansowany. Oprócz pełnych możliwości konfiguracyjnych zapewnia dostęp do statystyk na wielu poziomach (serwer, strumień, widzowie i klaster). Umożliwia również tworzenie i podgląd transmisji na żywo.

Panel sterowania (Wowza Streaming Engine Manager) umożliwia pełną konfigurację serwera i zapewnia dostęp do podstawowych statystyk, takich jak użycie procesora, pamięci, przepustowości i dysku. Oferuje wbudowaną integrację z popularnymi CDN-ami (Akamai, Fastly, CloudFront). Podgląd transmisji na żywo jest ograniczony — panel nie pozwala na bezpośrednie odtwarzanie strumienia ani inspekcję jego parametrów jakościowych.


Dzięki dedykowanym odtwarzaczom umożliwia wgląd w czasie rzeczywistym nie tylko w geolokalizację widzów, ale również w parametry odtwarzania, takie jak opóźnienie, rozmiar i stabilność bufora oraz wykorzystanie przepustowości. Zapewnia to pełną widoczność tego, czego widzowie faktycznie doświadczają. Strumienie przychodzące są również oceniane pod kątem stabilności liczby klatek, opóźnienia i wahań bufora, co pozwala na szybką identyfikację zdrowych i problematycznych strumieni.
Zapewnia wgląd w liczbę połączeń per strumień, z podziałem na protokoły, oraz wykorzystanie przepustowości. Szczegółowe statystyki jakości odtwarzania po stronie widza nie są dostępne natywnie i wymagają integracji z zewnętrznymi narzędziami analitycznymi.
Oferuje scentralizowaną i dynamiczną architekturę klastrową. Aplikacje origin, transcode i edge łączą się z wyznaczoną instancją z aktywnym modułem Cluster Manager. Gdy strumień jest publikowany na serwerze origin, informacja jest automatycznie propagowana do wszystkich aplikacji edge. Storm umożliwia również zbieranie i przetwarzanie statystyk o strumieniach i widzach w całym klastrze w ramach Cluster Managera. Na podstawie tych danych możliwe jest dynamiczne transkodowanie, na przykład najpopularniejszych strumieni w ramach dedykowanych aplikacji transcode.

Oferuje klasteryzację opartą na dwóch typach aplikacji: „liveorigin" i „liveedge". Aplikacje edge muszą być wstępnie skonfigurowane ze źródłem (liveorigin), z którego strumienie są replikowane. Transkodowanie jest wykonywane wyłącznie na aplikacjach liveorigin. Wtyczka StreamResolver pozwala aplikacjom liveedge odpytywać listę skonfigurowanych originów o dostępność strumieni. Konfiguracja klastra jest statyczna — dodanie nowego węzła wymaga ręcznej aktualizacji konfiguracji. Brak jest scentralizowanego panelu klastra ani zagregowanych statystyk.

Udostępnia bardzo rozbudowane REST API z około 140 endpointami, umożliwiające zarządzanie wszystkimi komponentami i modułami serwera, w tym aplikacjami, strumieniami, widzami i transkodowaniem. W instancji serwera z aktywnym modułem Cluster Manager możliwe jest również sterowanie poszczególnymi węzłami, strumieniami i transkodowaniem w całym klastrze.
Udostępnia REST API z około 80 endpointami, obejmującymi zarządzanie aplikacjami, strumieniami, nagrywaniem i transkodowaniem. Możliwe jest również rozszerzanie funkcjonalności serwera za pomocą własnych modułów Java (Server-Side API). Dokumentacja API jest publicznie dostępna i dobrze utrzymana.

Umożliwia transkodowanie strumieni w oparciu o elastyczny system presetów. Obsługuje zarówno enkodery CPU (x264), jak i GPU (NVENC, AMF, QSV). Liczba zadań transkodowania zależy wyłącznie od sprzętu, na którym działa instancja serwera. Transkodowanie jest dostępne na wszystkich obsługiwanych platformach.
Zawiera wbudowany moduł transkodowania, który również obsługuje zarówno CPU, jak i GPU (NVENC, QSV). Liczba opcji konfiguracyjnych jest bardziej ograniczona w porównaniu ze Storm. Transkodowanie jest dostępne wyłącznie na systemach Windows i Linux. Pojedyncza licencja pozwala na maksymalnie 10 jednoczesnych zadań transkodowania — przekroczenie tego limitu wymaga zakupu dodatkowych licencji.
Storm Streaming Server
CENA MIESIĘCZNA
€90 (~$104)
CENA ROCZNA
€900 (~$1042)
TRANSCODING
Nielimitowane
WSPARCIE TECHNICZNE
W cenie, 48 godzin (tylko dni robocze)
Tickety Online
E-mail & Slack
Wowza Streaming Engine
CENA MIESIĘCZNA
$195
CENA ROCZNA
$2100
TRANSCODING
10 jednoczesnych kanałów
WSPARCIE TECHNICZNE
W cenie, 48 godzin (tylko dni robocze)
Tickety Online
Skontaktuj się z nami
Pomożemy Ci wybrać odpowiednią technologię dla Twojego przypadku użycia.
Skontaktuj się z nami